Hubert Skwarliński
Data Scientist | AI Developer | ML Engineer
Jestem Data Scientist (AI/ML) z pasją do tworzenia inteligentnych rozwiązań, które łączą zaawansowane algorytmy machine learning z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi. Specjalizuję się w automatyzacji procesów, analizie predykcyjnej oraz generatywnej sztucznej inteligencji.
Moja filozofia
"Najlepsze rozwiązania AI to te, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe, są intuicyjne w użyciu i dostarczają mierzalnej wartości."
O Mnie
🎓 Wykształcenie
- Technik informatyk (w trakcie nauki)
- Zaliczone: INF.02 – Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych
- W trakcie przygotowań do: INF.03 – Tworzenie i administrowanie stronami internetowymi oraz bazami danych
- Planowana matura: 2026
📜 Certyfikaty
- Kurs Data Science AI/ML (ukończony)
💼 Doświadczenie
- 7 miesięcy intensywnej nauki Data Science AI/ML
- 4 miesiące - członek elitarnej grupy Masterclass - rozszerzenie kursu Data Science
Umiejętności Techniczne
🐍 Języki programowania
- Python
🤖 AI/ML
- OpenAI
- Anthropic
- PyCaret
- Scikit-learn
📊 Analiza danych i wizualizacja
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Plotly
- Seaborn
- Streamlit
🗄️ Bazy danych
- SQL (MySQL)
- Qdrant (Vector Database)
☁️ Cloud & DevOps
- AWS S3
- Digital Ocean
- GitHub Actions
📈 Monitoring & Analytics
- Langfuse
- MLflow
🔧 Inne narzędzia
- Jupyter Notebook
- Github
- Conda
Wybrane Projekty
🚀 Zaplanuj.to - Generator kampanii marketingowych
Zaawansowana aplikacja webowa wykorzystująca machine learning i generatywną AI do automatyzacji kampanii marketingowych.
Kluczowe osiągnięcia
✅ Pełna automatyzacja - Od danych do gotowych kampanii w <30 sekund
✅ Wysoka dokładność - Silhouette Score >0.6 dla segmentacji
✅ Skalowalność - Obsługa 10k+ rekordów w czasie rzeczywistym
✅ User Experience - Intuicyjny interfejs z 0% learning curve
Technologie: Python • Streamlit • PyCaret • Matplotlib • Pandas • OpenAI API • Github • Conda
💬 Chat AI - Inteligentny asystent AI
Aplikacja która umożliwia prowadzenie rozmów z modelami OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini) z pełnym zarządzaniem konwersacjami i monitorowaniem kosztów.
Kluczowe osiągnięcia
✅ Token cost monitoring - System obliczania kosztów w czasie rzeczywistym na podstawie tokenów wejściowych i wyjściowych
✅ JSON conversation management - Lokalny system przechowywania rozmów z automatycznym zapisem do plików JSON
✅ Langfuse API observation - Implementacja dekoratora @observe() do monitorowania wszystkich wywołań OpenAI API
✅ System prompt customization - Możliwość personalizacji chatbota poprzez edycję systemowych promptów
Technologie: Python • Streamlit • OpenAI API • Langfuse • Github • Conda
🧠 AI Półmaraton - Aplikacja do przewidywania czasu ukończenia półmaratonu
Aplikacja wykorzystująca machine learning do przewidywania czasu ukończenia półmaratonu na podstawie wieku, płci i wyniku na dystansie 5 km.
Kluczowe osiągnięcia
✅ ML running prediction - Wytrenowany model PyCaret przewidujący czas półmaratonu na podstawie danych demograficznych i wyników 5km
✅ Production deployment - Pełna konfiguracja aplikacji do wdrożenia na Digital Ocean App Platform z automatycznym skalowaniem
✅ Performance monitoring - Integracja z Langfuse do śledzenia dokładności predykcji i wydajności modelu ML
✅ Automated ML pipeline - Kompletny pipeline od treningu modelu (model_pycaret.pkl) do produkcyjnej aplikacji Streamlit
Technologie: Python • Streamlit • OpenAI API • Langfuse • Github • NumPy • PyCaret • Scikit-learn • Digital Ocean • AWS S3 • Conda
Dostępność
🔍 Aktywnie szukam:
- Pracy stałej w obszarze Data Science/AI
- Projektów freelance związanych z ML/AI
- Współpracy przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań
💼 Zainteresowany:
- Rozwojem systemów AI
- Implementacją rozwiązań ML w biznesie
- Tworzeniem aplikacji z wykorzystaniem LLM
📬 Kontakt
Szukasz eksperta do projektu AI/ML?
Masz ciekawe wyzwanie analityczne?
Napisz do mnie! Chętnie omówię możliwości współpracy.
"Przekształcam dane w insights, insights w decyzje, a decyzje w sukces biznesowy."